Um umweltschonendere Pflanzenschutzmittel herzustellen nutzt Bayer nun KI für Bilderkennungssoftware und Machine Learning. So sollen optimale Wirkstoffkombinationen ermittelt werden und damit ein zukunftsfähiges Pflanzenschutzmittel produziert werden können. Statt weiterhin 40.000 Wirkstoffe in zahllosen Experimenten an Gewächsen zu testen, möchte Bayer nun im Rahmen des Projekts SIMPL den Analyse- und Test-Prozess revolutionieren. Ebenfalls beteiligt sind Leadvise Reply und Thinkport.
Die manuelle Kategorisierung von Testergebnissen soll jetzt von Machine-Learning-Modellen übernommen werden, um mehr Wirkstoffe testen zu können und den Prozess in seiner Gesamtheit massiv zu beschleunigen. Durch die ersten Tests und dem Wechsel zu der Cloud-Plattform SIMPL soll der Prozess nur noch etwa ein Drittel der Zeit in Anspruch nehmen.
